CONCAVIDAD Y CONVEXIDAD
Una función f(x) no lineal se dice que es convexa en
un intervalo si f (x) ³ 0 en todo punto de dicho
intervalo.
Por la primera propiedad de las funciones
derivables, esto significa que f (x) es una función
creciente en ese intervalo.
Basta recordar el
significado de la derivada para concluir que las...
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CONCAVIDAD Y CONVEXIDAD Una función f(x) no lineal se dice que es convexa en un intervalo si f (x) ³ 0 en todo punto de dicho intervalo. Por la primera propiedad de las funciones derivables, esto significa que f (x) es una función creciente en ese intervalo. Basta recordar el significado de la derivada para concluir que las pendientes de las tangentes a la curva en los puntos de abscisa del citado intervalo aumentan según se avanza de izquierda a derecha, por el eje de abscisas. Es claro que en una función convexa las tangentes a la curva quedan por debajo de ésta. Una función f(x) se dice que es cóncava en un intervalo si f (x) £ 0 en todo punto de él. Por la segunda propiedad de las funciones derivables, es tanto como decir que la función f (x) es decreciente,o lo que es equivalente, las pendientes de las tangentes a la curva disminuyen al recorrer de izquierda a derecha los puntos de abscisa del intervalo considerado. En una tal función las tangentes a la curva quedan por
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CONCEPTOS BÁSICOS
ESTADÍSTICA
Es el conjunto de procedimientos y técnicas
empleadas para recolectar, organizar y analizar
datos, los cuales sirven de base para tomar
decisiones en las situaciones de incertidumbre
que plantean las ciencias sociales o naturales.
ESTADÍSTICA INDUCTIVA Y DEDUCTIVA
Uno de los problemas fundamentales de...
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CONCEPTOS BÁSICOS ESTADÍSTICA Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales. ESTADÍSTICA INDUCTIVA Y DEDUCTIVA Uno de los problemas fundamentales de la Estadística es el estudio de la relación existente entre una población y sus muestras. Según la dirección de tal relación la Estadística puede ser: Deductiva, cuando a partir del conocimiento de la población se trata de caracterizar cada muestra posible. Inductiva, cuando a partir del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con
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INTEGRALES INMEDIATAS
De la derivación de funciones
elementales se deducen sus
correspondientes integrales llamadas
inmediatas.
Es necesario aprender
estos resultados si se pretende ser
ágil en el cálculo de otras integrales
menos sencillas.
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PROGRESIONES ARITMÉTICAS
Una progresión aritmética es una sucesión en la
que cada elemento se obtiene sumando al anterior
un número fijo llamado diferencia, que se
representa por la letra d .
Así, si (an) es una progresión aritmética, se verifica
que:
an = an - 1 + d
Ejercicio:
Para asegurarse de que una sucesión es una...
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PROGRESIONES ARITMÉTICAS Una progresión aritmética es una sucesión en la que cada elemento se obtiene sumando al anterior un número fijo llamado diferencia, que se representa por la letra d . Así, si (an) es una progresión aritmética, se verifica que: an = an - 1 + d Ejercicio: Para asegurarse de que una sucesión es una progresión aritmética se ha de comprobar que la diferencia entre cada término y su anterior es siempre la misma. Además, esta comprobación elemental determina el valor de la diferencia de la progresión. ¿Es la sucesión 7, 5, 3, 1, -1, -3, -5 . . . una progresión aritmética? Si lo es, ¿cuál es la diferencia? Se determina si la diferencia entre cada dos términos consecutivos es la misma:
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MEDIDAS DE FORMA
GRADO DE CONCENTRACIÓN
Las medidas de forma permiten conocer qué
forma tiene la curva que representa la serie de
datos de la muestra.
En concreto, podemos
estudiar las siguientes características de la curva:
a) Concentración: mide si los valores de la
variable están más o menos uniformemente
repartidos a lo...
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MEDIDAS DE FORMA GRADO DE CONCENTRACIÓN Las medidas de forma permiten conocer qué forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar las siguientes características de la curva: a) Concentración: mide si los valores de la variable están más o menos uniformemente repartidos a lo largo de la muestra. b) Asimetría: mide si la curva tiene una forma simétrica, es decir, si respecto al centro de la misma (centro de simetría) los segmentos de curva que quedan a derecha e izquierda son similares. c) Curtosis: mide si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra. CONCENTRACIÓN Para medir el nivel de concentración de una
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Pendiente de la recta
tangente
La pendiente de la
recta tangente a una
curva en un punto es la
derivada de la función
en dicho punto.
Recta tangente a una
curva en un punto
La recta tangente a
una curva en un punto
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PROGRESIONES ARITMÉTICAS
Una progresión aritmética es una
sucesión en la que cada elemento se
obtiene sumando al anterior un número
fijo llamado diferencia, que se
representa por la letra d .
Así, si (an) es una progresión
aritmética, se verifica que:
an = an - 1 + d
Ejercicio:
Para asegurarse de que una sucesión
es una...
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PROGRESIONES ARITMÉTICAS Una progresión aritmética es una sucesión en la que cada elemento se obtiene sumando al anterior un número fijo llamado diferencia, que se representa por la letra d . Así, si (an) es una progresión aritmética, se verifica que: an = an - 1 + d Ejercicio: Para asegurarse de que una sucesión es una progresión aritmética se ha de comprobar que la diferencia entre cada término y su anterior es siempre la misma. Además, esta comprobación
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MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA
VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN
CLASIFICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDIDA
La más simple es la “NOMINAL”, en ella la operación
empírica básica se establece por la determinación de
igual y el sistema formal por la correlación de los
números.
Ejemplo: los números de clase, los números
de los...
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MEDICIÓN EN ESTADÍSTICA VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN CLASIFICACIÓN DE LAS ESCALAS DE MEDIDA La más simple es la “NOMINAL”, en ella la operación empírica básica se establece por la determinación de igual y el sistema formal por la correlación de los números. Ejemplo: los números de clase, los números de los futbolistas, etc. (1, 2, 3, 4, 5, . . . ) En un aspecto más importante de escala, tenemos la escala “ORDINAL” en ella la operación empírica que se lleva a cabo es la determinación de mayor o menor respecto a otro. Ejemplo: el sistema empírico, nos dice que en las personas difiere el grado de dolor, más o menos dolor. Habrá que crear un sistema formal que recoja este hecho utilizando el termino mayor o menor (X = Y; X< Y, X> Y) Más compleja la “ESCALA DE INTERVALO O DE DISTANCIA”, se utiliza cuando se determina la igualdad de intervalo entre los puntos, se precisa el orden jerárquico en función de un atributo. Ejemplo: medición de la temperatura: El agua se congela a 0ºC y hier
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INTEGRALE S POR SUSTITUCION
El método de integración por
sustitución o cambio de variable
se basa en la derivada de la
función compuesta.
Para cambiar de variable
identificamos una parte de lo que
se va a integrar con una nueva
variable t, de modo que se
obtenga una integral más
sencilla.
Pasos para integrar por cambio
de variable
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Con frecuencia la vida nos enfrenta al
problema de encontrar el mejor modo de
hacer algo.
Por ejemplo:
¿Para qué
sirve
aprender
cálculo?
Un hombreagricultor quiere
escoger la mezcla decultivos que
sea la más apropiada para
obtener el mayor
aprovechamiento.
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